Grupo de Física Estadística de la UEx

• Universidad de Extremadura (UEx)
• Puesto / Position: Profesor titular (Departamento de física aplicada) / Associate professor (Deparment of applied physics)
• Centro / Center: Centro Universitario de Mérida
• Despacho / Office: 22
• Teléfono / Phone: +34 – 924 289300 (Ext. 82600)
• Fax: +34 – 924 289651
• Email: eabad(at-no-spam)unex.es

Investigación / Research:

Estoy bien familiarizado con la metodología de la física estadística para sistemas fuera del equilibrio y la teoría de procesos estocásticos. En este contexto, mis principales herramientas incluyen ecuaciones de Langevin, ecuaciones de Fokker-Planck clásicas y fraccionarias, distintos tipos de ecuaciones maestras, simulaciones de tipo Monte Carlo, ecuaciones diferenciales y ecuaciones de diferencias ordinarias y parciales, así como métodos variacionales. He venido utilizando estos métodos para estudiar diversos problemas de interés en física, química, biología y ciencias sociales. Entre los sistemas estudiados figuran sistemas de difusión con reacciones químicas (entendidas como procesos cooperativos o como procesos espontáneos de nacimiento y muerte), modelos de transporte para proteínas motoras, sistemas de materia blanda, poros en membranas biológicas, marchas aleatorias en redes regulares, fractales y complejas, modelos cinéticos de espín y varios problemas en teoría de juegos. Obtuve mi licenciatura en la Universidad de Heidelberg con un trabajo sobre un modelo de transporte estocástico inspirado por las llamadas proteínas motoras, y posteriormente llevé a cabo mi doctorado en el seno del Departamento de Física de la Universidad Libre de Bruselas (ULB) (título: «Aspects of nonlinear dynamics in low-dimensional lattices: a multilevel approach». Director: Prof. G. Nicolis). En la actualidad mi trabajo en el grupo de Física Estadística de la UEx pone especial énfasis en problemas relacionados sistemas de transporte y reacción no markovianos que exhiben difusión anómala. También he trabajado en modelos estocásticos de transporte en canales iónicos en el Departamento de Bioquímica de la Universidad de Oxford (grupo del Prof. Sansom) y actualmente continúo activo en este tema.

I am well acquainted with the methodology of non-equilibrium statistical physics and the theory of stochastic processes. In this context, my main tools include Langevin and classical/fractional Fokker-Planck equations, various types of master equations as well as Monte Carlo simulations, ordinary and partial differential and difference equations, as well as variational techniques. I have made use of these methods in the past to study a number of systems of interest to physics, chemistry, biology and social sciences, including diffusion systems with reactions (understood as cooperative processes or as non-cooperative birth and death processes), ratchet models for motor proteins, soft matter systems, pores in biological membranes, random walks in regular/fractal lattices and disordered networks, kinetic spin models and diverse problems in game theory. I obtained my degree in physics at the University of Heidelberg with a master thesis on a stochastic transport model inspired by the motion of motor proteins. I then moved to Belgium to do my PhD in the Department of Physics of the Free University of Brussels (ULB) under the supervision of Prof. G. Nicolis (thesis title: «Aspects of nonlinear dynamics in low-dimensional lattices: a multilevel approach»). Currently, my work in the Statistical Physics group at the University of Extremadura places special emphasis on problems related to the behavior of non-Markovian reaction-transport systems displaying anomalous diffusion. I have also worked on stochastic models of ion channel transport at the Department of Biochemistry of the University of Oxford (prof. Sansom’s group) and remain active in the subject till present.

CV with publications (versión abreviada, inglés/short version, English)